官网:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/web-reactive.html
1、SpringWebflux介绍
(1)是Spring5添加新的模块,用于web开发的,功能和SpringMVC类似的,webflux使用当前一种比较流行的 响应式编程 而出现的框架。
(2)使用传统web框架,比如SpringMVC,这些基于Servlet容器,Webflux是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在Servlet:3.1以后才支持,核心是基于Reactor的相关API实现的。
(3)解释什么是异步非阻塞
异步和同步
非阻塞和阻塞
**上面都是针对对象不一样
**异步和同步针对调用者,调用者发送请求,如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步
**阻塞和非阻塞针对被调用者,被调用者受到请求之后,做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞,受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞
(4)webflux特点:
第一:非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以Reactor为基础实现响应式编程
第二:函数式编程:Spring5框架基于java8,Webflux使用Java8函数式编程方式实现路由请求
(5)比较SpringMVC
第一:两个框架都可以使用注解方式,都运行在Tomcat等容器中
第二:SpringMVC采用命令式编程,Webflux采用异步响应式编程
2、响应式编程(Java实现)
(1)什么是响应式编程
响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。
电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
(2)Java8及其之前版本
*提供的观察者模式两个类Observer和Observable
public class ObserverDemo extends Observable {
public static void main(String[] args) {
ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
//添加观察者
observer.addObserver((o,arg) -> {
System.out.println("发生了变化!!!");
});
observer.addObserver((o,arg) -> {
System.out.println("收到被观察通知,准备改变!!!");
});
observer.setChanged();//数据变化
observer.notifyObservers();//通知
}
}
Java9及以后版本:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Flow.Publisher<String> publisher = subscriber -> {
subscriber.onNext("1"); // 1
subscriber.onNext("2");
subscriber.onError(new RuntimeException("出错")); // 2
// subscriber.onComplete();
};
publisher.subscribe(new Flow.Subscriber<>() {
@Override
public void onSubscribe(Flow.Subscription subscription) {
subscription.cancel();
}
@Override
public void onNext(String item) {
System.out.println(item);
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
System.out.println("出错了");
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("publish complete");
}
});
}
}
3、响应式编程(Reactor实现)
(1)响应式编程操作中,Reactor是满足Reactive规范框架
(2)Reactor有两个核心类,Mono和Flux,这两个类实现接口Publisher,提供丰富操作符。FIux对象实现发布者,返回N个元素;Mono实现发布者,返回0或者1个元素
(3)F1ux和Mono都是数据流的发布者,使用Flux和Mono都可以发出三种数据信号:元素值,错误信号,完成信号。错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉订阅者数据流结束了,错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者
(4)代码演示Flux和Mono
第一步:引入依赖
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core</artifactId>
<version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>
第二步:编写代码
public static void main(String[] args) {
//just 方法直接声明
Flux.just(1,2,3,5);
Mono.just(2);
//其他的方法
Integer[] array = {1,2,3,4};
Flux.fromArray(array);
//集合
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list);
//流
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream);
}
(5)三种信号特点
错误信号和完成信号都是终止信号,不能共存的
如果没有发送任何元素值,而是直接发送错误或者完成信号,表示是空数据流
*如果没有错误信号,没有完成信号,表示是无限数据流
(6)调用just或者其他方法只是声明数据流,数据流并没有发出,只有进行订阅之后才会触发数据流,不订阅什么都不会发生的
//just 方法直接声明
Flux.just(1,2,3,5).subscribe(System.out::println);
Mono.just(2).subscribe(System.out::println);
(7)操作符
*对数据流进行一道道操作,成为操作符,比如工厂流水线
第一 map 元素映射为新元素
第二 flatMap 元素映射为流
把每个元素转换流,转换之后多个流合并成大的流
4、SpringWebflux执行流程和核心API
SpringWebflux基于Reactor,默认使用容器是Netty,Netty是高性能的NIO框架,异步非阻塞的框架
(1)Netty
BIO
NIO
(2)SpringWebflux执行过程和SpringMVC是相似的
SpringWebflux核心控制器DispatchHandler,实现接口WebHandler
接口WebHandler有一个方法
public interface WebHandler {
/**
* Handle the web server exchange.
* @param exchange the current server exchange
* @return {@code Mono<Void>} to indicate when request handling is complete
*/
Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange);
}
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {
return this.handlerMappings == null ? this.createNotFoundError() : Flux.fromIterable(this.handlerMappings).concatMap((mapping) -> {
return mapping.getHandler(exchange);
}).next().switchIfEmpty(this.createNotFoundError()).flatMap((handler) -> {
return this.invokeHandler(exchange, handler);
}).flatMap((result) -> {
return this.handleResult(exchange, result);
});
}
(3)SpringWebflux里面DispatcherHandler,负责请求的处理
HandlerMapping:请求查询到处理的方法
HandlerAdapter:真正负责请求处理
*HandlerResultHandler:响应结果处理