概述
介绍:
ribbon: 美[ˈrɪbən]英['rɪbən]
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。
简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将Netflix的中间层服务连接在一起。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
功能:
LB(负载均衡)
LB,即负载均衡(Load Balance),在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA。
常见的负载均衡有软件Nginx,LVS,硬件 F5等。
相应的在中间件,例如:dubbo和SpringCloud中均给我们提供了负载均衡,SpringCloud的负载均衡算法可以自定义。
官网资料:
https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started
Ribbon配置初步
1.修改microservicecloud-consumer-dept-80工程
2.修改pom.xml文件
<!-- Ribbon相关 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
3.修改application.yml 追加eureka的服务注册地址
server:
port: 80
eureka:
client:
register-with-eureka: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
4.对ConfigBean进行新注解@LoadBalanced 获得Rest时加入Ribbon的配置
@Configuration
public class ConfigBean {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
5.主启动类DeptConsumer80_App添加@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ConsumerDeptApplication_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerDeptApplication_80.class,args);
}
}
6.修改DeptController_Consumer客户端访问类
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://MICROSERVICECLOUD-DEPT";
7.先启动3个eureka集群后,再启动microservicecloud-provider-dept-8001并注册进eureka
8.启动microservicecloud-consumer-dept-80
9.测试
http://localhost/consumer/dept/get/1
http://localhost/consumer/dept/list
http://localhost/consumer/dept/add?dname=大数据部
10.小总结
Ribbon和Eureka整合后Consumer可以直接调用服务而不用再关心地址和端口号
Ribbon负载均衡
1.架构说明
Ribbon在工作时分成两步
第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.
第二步再根据用户指定的策略,在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略:比如轮询、随机和根据响应时间加权。
2.参考microservicecloud-provider-dept-8001,新建两份,分别命名为8002,8003
3.新建8002/8003数据库,各自微服务分别连各自的数据库
DROP DATABASE IF EXISTS cloudDB02;
CREATE DATABASE cloudDB02 CHARACTER SET UTF8;
USE cloudDB02;
CREATE TABLE dept
(
deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(60),
db_source VARCHAR(60)
);
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE());
SELECT * FROM dept;
DROP DATABASE IF EXISTS cloudDB03;
CREATE DATABASE cloudDB03 CHARACTER SET UTF8;
USE cloudDB03;
CREATE TABLE dept
(
deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dname VARCHAR(60),
db_source VARCHAR(60)
);
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE());
SELECT * FROM dept;
4.修改8002/8003各自YML
端口
数据库链接
对外暴露的统一的服务实例名
spring:
application:
name: microservicecloud-dept
5.启动3个eureka集群配置区
6.启动3个Dept微服务并各自测试通过
http://localhost:8001/dept/list
http://localhost:8002/dept/list
http://localhost:8003/dept/list
7.启动microservicecloud-consumer-dept-80
8.客户端通过Ribbo完成负载均衡并访问上一步的Dept微服务
http://localhost/consumer/dept/list
注意观察看到返回的数据库名字,各不相同,负载均衡实现
9.总结:
Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件,
他可以和其他所需请求的客户端结合使用,和eureka结合只是其中的一个实例。
Ribbon核心组件IRule
IRule:根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务
RoundRobinRule: 轮询
RandomRule: 随机
AvailabilityFilteringRule:
会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,
还有并发的连接数量超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
WeightedResponseTimeRule:
根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高。
刚启动时如果统计信息不足,则使用RoundRobinRule策略,等统计信息足够,
会切换到WeightedResponseTimeRule
RetryRule:
先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务
BestAvailableRule:
会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务
ZoneAvoidanceRule:
默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule(); //随机
}
Ribbon自定义
1)修改microservicecloud-consumer-dept-80
2)主启动类添加@RibbonClient
在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类,从而使配置生效,形如:
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration= MySelfRule.class)
3)注意配置细节
官方文档明确给出了警告:
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下,
否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,也就是说
我们达不到特殊化定制的目的了。
4)步骤
新建package com.rule
package com.rule;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class MySelfRule
{
@Bean
public IRule myRule()
{
return new RandomRule();//Ribbon默认是轮询,我自定义为随机
}
}
修改主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration= MySelfRule.class)
public class ConsumerDeptApplication_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerDeptApplication_80.class,args);
}
}
测试
http://localhost/consumer/dept/list
5)自定义规则深度解析
问题:依旧轮询策略,但是加上新需求,每个服务器要求被调用5次。也即
以前是每台机器一次,现在是每台机器5次
参考源码修改为我们需求要求的RandomRule_Diy.java
public class RandomRule_Diy extends AbstractLoadBalancerRule {
private int total = 0; //总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次
private int currentIndex = 0;//当前提供服务的机器号
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();
List<Server> allList = lb.getAllServers();
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
/*
* No servers. End regardless of pass, because subsequent passes
* only get more restrictive.
*/
return null;
}
// int index = rand.nextInt(serverCount);
// server = upList.get(index);
if(total < 5)
{
server = upList.get(currentIndex);
total++;
}else {
total = 0;
currentIndex++;
if(currentIndex >= upList.size())
{
currentIndex = 0;
}
}
if (server == null) {
/*
* The only time this should happen is if the server list were
* somehow trimmed. This is a transient condition. Retry after
* yielding.
*/
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}
调用
MySelfRule.java
@Bean
public IRule myRule()
{
//return new RandomRule();//Ribbon默认是轮询,我自定义为随机
return new RandomRule_Diy();
}
主启动类
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration= MySelfRule.class)
测试